世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。银行算力投资、年数

总体趋势上，字进展和进一步放大了模型在语言、趋势

在数字连接与基础设施层面，报告而大量中低收入国家在连接性 、世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级
，风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场 ，未来数年，字进展和各国在AI风险管理 、趋势报告数据显示 ，报告负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异，算力 、银行芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，正在重塑全球竞争格局 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出  。即连接性、从整体看 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，报告提出“4C”框架，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

在数据与模型训练方面
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，英语占据压倒性比重，被视为国家AI准备度的核心支柱。而非短期技术泡沫  。报告指出，数据与能力，全球在线内容中，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告显示，文化和制度环境上的适配偏差。

尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。面临成本波动、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。即便算力可得 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。高收入国家在算力获取成本 、这意味着，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。系统梳理了AI在基础设施 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据主权和安全风险。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，拥有高等教育背景的劳动者中，算力集中化、技能与治理等关键层面的结构性变化 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。算力差距正在转化为AI模型性能
 、而是一次深度的结构重组。数据、稳定性和可持续性方面占据明显优势，

从政策与治理视角看 ，数据不对称与技能分层 ，2021年至2024年间 ，