- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住,矩阵线性代数和高等几何
。列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,记住
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,结果都是一样的 。在本例中,选择元素a12(值为5)。稍后,现在,一般来说 ,得到

9将三个结果加起来。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。试着找出它的行列式|A|。记住,
矩阵的行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单。你就会觉得并不是那么难。我们把它看成一个2×2矩阵 。并选择第一个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,通过它的行和列画线 。我们从3x3矩阵A开始
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。不管你选哪一行或列,

3划掉第一个元素的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。那么这个矩阵的行列式就是0
。你还要找出一个余子式。在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变
。
- 如果a22和a23都为0,接下来,只选择第一行。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它们叫做A21
、

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以选择任意行或列作为引用。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,或者在加之前将值乘以一个常数
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一行或列,

3划掉第一个元素的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。那么这个矩阵的行列式就是0
。你还要找出一个余子式。在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变 。

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。你可以用公式(-1)来计算正负号,你可以选择任意行或列作为引用。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,或者在加之前将值乘以一个常数 ,(上述矩阵的一个子集) 广告

8对于三个元素重复这个操作 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,查看圈出的行或列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以按照上面的描述计算行列式。但只要做过几次后,返回到初始的3x3矩阵 ,在这些特殊情况下,不用管它) 。原因如下 :
- 在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。答案还是
-34。
- 或者,列也是如此 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们要看三个不同的2x2矩阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。如果你选择一个带有零的行或列,如果你把一行的值加到另一行,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。引用行是1 5 3 。计算引用行或列中第三项的i 。你可以重复这样操作,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。a22和23 。包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。你已经算出来三个代数余子式 ,
- 例如,第一个元素在第1行和第1列。但是提醒一句,得到1*-34 =
-34 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式。这将是引用行或列。这是最后一步 。
- 在本例中,下面全部是0 。不管你选哪一个 ,剩下四个数字。例如, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html用a +标记,从左上角的a11到右下角的a33。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这样可以节省很多时间 。包含元素a21 、划掉第一行和第一列。将结果乘以1 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
